Mänskligt maskin-samarbete Nuvarande situation i Kina

Även om vissa traditionella tillverkningsföretag betraktar digital intelligens som ett viktigt utvecklingsmål, har de inte inkluderats i det prioriterade implementeringsinnehållet i verklig verksamhet. Den goda nyheten är att enstaka företag i branschen inte bara inser vikten av digital intelligens utan också gör användbara undersökningar och uppnår fler resultat.

På CIIF, Midea Group' s fyra stora digitala intelligensföretagpresenteras också, inklusive KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connection och central luftkonditionering. Ta KUKA KR4AGILUS som ett exempel. Detta är den första roboten som utvecklats oberoende av KUKA China-teamet och säljs globalt. Det kan hjälpa företag inom fordonsindustrin, elektronikindustrin, konsumentvaruindustrin, logistik / e-handelsindustrin, sjukvård och andra industrier att skära i robotar, uppnå enpunktsuppgraderingar, snabbt distribuera infrastrukturen för intelligent tillverkning och ta först stegom digital och intelligent transformation.

GG quot; Den digitala och intelligenta uppgraderingen av pan-tillverkande företag kan inte uppnås ibaraett steg, och det finns ingen universell mallför varje företag." Zhang Xiaoyi, Vice President och CIO för Midea Group, VD för IoT Business Unit, berättade för 21st Century Business Herald reporter. Under hela processenav digital intelligensteknik som tränger igenomin iproduktdesign, tillverkning, leverans och användarupplevelse,Hela scenariot har omdefinierats, inte bara den traditionella hushållsapparaten 3C-industrin utan också pan-tillverkningsindustrin inklusive skor och kläder, bilar, mat, metallprodukter, dagliga kemikalieretc,och uppgradering av digital intelligens kräver iterativa lösningar som passar varje underindustri och scenario och som inte kan kopiera tidigareteorier och modeller för digital intelligens.

Förändringarna på kinesiskarobotindustrin innehåller enorma möjligheter och utmaningarockså. Å ena sidan har nationell politik gett möjligheter för industrin; å andra sidan har branschen ett brådskande behov av innovation och genombrott, vilket har blivit en oundviklig utmaning.

GG quot; I den sociala 5.0-eran har rollen som digital intelligens i robotar utvecklats från simulering och repetition till processkontroll, vilket gör samarbete mellan människor och maskiner samt robotdrift och underhåll mjukare och effektivare." Professor i skolan för maskinteknik, Shanghai Jiaotong University Cao Qixin berättade för reporter från 21st Century Business Herald.